GPTs
按 GPT 类型聚合的工具集合。
共 6 条结果，当前显示 1-6
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1/1
每页数量
12
排序策略
热度
STEP 1
先筛掉不相关
先用关键词 + 分类 + 价格做第一轮收敛，把候选控制在 5-10 个。
STEP 2
再比热度与上手难度
优先打开高热度且上手门槛低的工具，降低试错成本。
STEP 3
进入详情页决策
详情页看核心对比、FAQ 与替代方案，再决定是否上线使用。
当前未启用筛选，建议先选择任务关键词或价格范围。
ChatGPT
热度 99通用型 AI 助手，覆盖学习与工作全流程。适合提问、写作、总结、研究和日常自动化，是多数用户的第一站 AI 工具。
Claude
热度 95长上下文推理助手，擅长分析与写作。在长文处理、逻辑推理和开发协作场景表现稳定，适合高质量内容与代码任务。
Gemini
热度 94Google 生态内的多模态智能助手。适合搜索、文档协作和内容生产，强调多模态理解与 Google 工作流联动。
DeepSeek
热度 93面向推理与编程的高性能 AI 助手。适合技术用户做代码生成、问题分析和日常开发提效，兼顾速度与成本。
Perplexity
热度 92带来源引用的 AI 搜索与问答引擎。适合资料检索、事实核验和研究流程，能快速给出可追溯答案。
Microsoft Copilot
热度 88微软生态中的办公与生产力助手。适合 Office 与企业工作流场景，用于文档处理、信息整理和协作提效。
GPTs 工具目录使用建议
GPTs 更偏任务模板化与场景封装，适合快速复用与标准化产出。
- 先按场景筛选，再看提示词结构与可维护性。
- 对团队使用建议建立统一输入模板和评估标准。
- 保留替代方案，避免单一 GPT 失效影响业务连续性。
GPTs 适合企业场景吗？
适合标准化流程环节，但关键流程仍需人工校验与权限管控。
怎么判断 GPTs 质量？
看在固定输入下输出稳定性、可解释性和迭代效率。
可以直接全员推广吗？
建议先在单团队试点并沉淀模板，再逐步扩大范围。